A Harpia monta e mantém a camada de IA que liga produto, CRM e board da sua SaaS, antes de a próxima contratação virar a resposta padrão.
O sinal de uso vira próximo passo comercial no mesmo dia. O SDR aborda conta pesquisada em vez de lista fria. O CS sabe quem está em risco antes da renovação, e o board pack sai pronto na sexta. A estratégia, a venda e a relação com o cliente continuam com o seu time.
Pergunte ao head comercial quantos trials com uso forte receberam contato no mesmo dia no último mês. A resposta costuma ser "os que alguém viu no Slack". Veja o caminho de uma conta do sinal ao board:
A conta ativa o trial e convida três colegas. O sinal fica no analytics.
SinalO vendedor descobre o trial quando ele já expirou.
AtrasoO SDR passa 40 minutos pesquisando cada conta antes de escrever.
OutboundA sequência sai genérica. A taxa de resposta fica abaixo de 2%.
SequênciaO handoff para o CS é uma mensagem no Slack com um link.
HandoffO CS responde ticket L1 o dia inteiro e não olha a saúde das contas.
SuporteA conta cancela na renovação. O uso vinha caindo há dois meses.
ChurnO board pack é montado à mão toda sexta, com três fontes de dados.
BoardEssas horas saem de gente que deveria estar vendendo e expandindo conta, não copiando dado.
Do sinal de produto ao board, com as regras do seu go-to-market escritas e aplicadas do mesmo jeito em cada conta. Uma camada de IA em produção, com dono e manutenção.
Uso forte, convite de time, integração ativada e limite atingido são classificados por ICP e chegam ao vendedor certo no CRM e no Slack, com contexto da conta e sugestão de abordagem.
Seu time deixa de: descobrir o trial quente depois que expirou.
Cada conta-alvo chega ao SDR com contexto: momento da empresa, stack, contratações e motivo para falar agora. A primeira mensagem é rascunhada, e o SDR revisa antes de enviar.
Seu time deixa de: gastar 40 minutos pesquisando cada conta.
Escrevemos com o founder e o head comercial o ICP, os sinais que importam, as regras de roteamento e o que nunca é automatizado. O documento vira a fonte de verdade do GTM.
Seu time deixa de: ter um ICP diferente na cabeça de cada vendedor.
O cliente novo recebe o playbook do segmento dele, e os tickets de primeiro nível são respondidos com a base de conhecimento. O CS recebe só o que exige uma pessoa, com resumo.
Seu time deixa de: apagar incêndio de ticket básico o dia inteiro.
CRM, produto e financeiro são consolidados num relatório com a mesma definição de métrica todo mês: ARR, NRR, CAC, payback e pipeline, com uma narrativa curta do que mudou. O CFO revisa.
Seu time deixa de: passar a sexta conciliando planilha.
Queda de uso, champion que saiu e ticket crítico repetido geram alerta de risco. Uso perto do limite do plano gera alerta de expansão. Cada alerta vai para o dono da conta.
Seu time deixa de: descobrir o churn na renovação.
Quando o ICP muda, o produto lança um plano ou a startup troca de CRM, a Harpia ajusta. Regras e integrações ficam separadas, e o sistema tem dono: não vira mais um piloto abandonado.
Seu time deixa de: ter um piloto de IA que para quando a API muda.
O ponto de partida.
Mapeamos CRM, analytics e rotinas do time, medimos onde o tempo de não-venda vai e escrevemos as regras de GTM com o founder. Você sai dessa fase com esse documento, mesmo que pare aqui.
Sem risco para o pipeline.
Por 30 dias, um fluxo roda em produção, como sinais de PQL para dois AEs, com o time revisando cada alerta. Medimos tempo até o contato e conversão contra o mês anterior.
A camada em produção.
Com as metas combinadas atingidas, o fluxo passa para o time inteiro e o próximo entra. A mensalidade cobre novos fluxos, mudanças de stack e ajustes.
Antes do piloto, definimos juntos as metas: contas com sinal forte contatadas em até 1 hora e pelo menos 30% mais conversão de trial em pago nesse grupo. Se o piloto não chegar lá em 30 dias, a Harpia continua ajustando sem custo. Enquanto isso, o time segue como está.
A Harpia constrói sistemas de dados e IA que ficam em produção, com dono e manutenção. Já montamos sinais de PQL, outbound pesquisado, triagem de suporte e board pack para SaaS B2B de 15 a 150 pessoas, sobre HubSpot, Salesforce, PostHog e Amplitude. Conhecemos founder que monta o board na madrugada, SDR que pesquisa conta no LinkedIn e piloto de IA que morreu na demo.
Numa SaaS B2B com ARR de R$ 12 milhões, a conversão de trial em pago subiu de 3,8% para 5,6% em um trimestre, e o board pack passou de 11 horas para 40 minutos de revisão.
Artigos e posts a partir de calls, tickets e dados do produto, com pauta de SEO.
Mudanças de preço, lançamentos e vagas dos concorrentes num resumo semanal.
Call de vendas vira resumo, próximos passos e campos preenchidos no CRM.
Contas perto do limite do plano recebem abordagem de upgrade no momento certo.
Pedidos de feature e motivos de churn consolidados para o time de produto.
Contexto do deal passado ao CS com checklist de kickoff, sem mensagem solta no Slack.
Tudo roda nas suas contas: CRM, warehouse e provedores de IA.
Credenciais com escopo mínimo e registro de cada ação automática.
Nenhuma mensagem para cliente enterprise sem revisão de uma pessoa.
Provedores de IA com contrato e sem treino nos seus dados, seguindo a LGPD.
Não. A Harpia implementa e mantém sistemas de IA sobre a sua stack: CRM, analytics, suporte e financeiro. Você não troca de ferramenta.
Pode fazer. A questão é prioridade: GTM interno costuma perder para o roadmap. A Harpia entrega em semanas e mantém, sem tirar engenheiro do produto.
Serve melhor a partir de um processo comercial repetível e algum volume de trials ou contas. Antes disso, o ganho é pequeno.
Tudo roda nas contas da startup, com credenciais de escopo mínimo, provedores de IA sob contrato e registro de cada ação automática.
Duas semanas de Mapear mais 30 dias de piloto em paralelo com um fluxo em produção.
A fase Mapear tem valor fechado, e depois há uma mensalidade por fluxo em produção. O Mapear mede o tempo de não-venda atual, então você compara o investimento com o custo de mais uma contratação antes de seguir.
Responda algumas perguntas sobre pipeline, sinais de produto e rotina do time. Você recebe na hora uma estimativa das horas de não-venda e das etapas onde elas estão.
