Agente de Geração de Propostas com IA
Gera propostas personalizadas em minutos com base no perfil do cliente, histórico de reunião e contexto do negócio.
Quem compra este agente
Gestor comercial, CEO ou Head de Vendas de empresa de serviços B2B — consultoria, agência, integradora, empresa de tecnologia — onde o SDR sai de uma reunião com interesse real do cliente e leva 2 a 4 dias para enviar a proposta. O gatilho mais comum: proposta que deveria sair no mesmo dia sai na quinta-feira, o cliente foi para outra reunião, o interesse esfriou e o deal morreu por inércia.
O que dispara a decisão
Proposta demora dias para sair após reunião — a janela de interesse fecha enquanto o time formata o PDF
Qualidade de proposta varia por vendedor: quem tem mais experiência entrega melhor, quem é novo entrega fraco
Time comercial gasta horas em formatação e cálculo de precificação — trabalho que não é venda
Biblioteca de serviços desatualizada: propostas saem com preços errados ou escopo que não reflete o portfólio atual
Como este sistema funciona
Um sistema que recebe o briefing de uma reunião comercial — segmento do cliente, dor identificada, escopo discutido — e gera uma proposta personalizada, formatada e pronta para revisão. O que levava 2 horas leva 10 minutos.
O que o agente faz na operação
Receber briefing estruturado da reunião de vendas (via formulário ou resumo de chamada)
Selecionar serviços e componentes relevantes da biblioteca de serviços
Personalizar linguagem, exemplos e métricas para o setor do cliente
Formatar proposta em PDF ou Google Docs com identidade visual
Calcular precificação baseada no escopo e tabela de preços
Registrar proposta enviada no CRM com status de follow-up
O que entra e o que sai
Entradas necessárias
- Briefing da reunião (manual ou via transcrição/resumo automático)
- Biblioteca de serviços, cases e precificação atualizada
- Template de proposta com identidade visual
- Dados do cliente (empresa, segmento, porte)
Saídas entregues
- Proposta personalizada em PDF ou Google Docs
- Precificação calculada por escopo
- Link de envio rastreável
- Registro no CRM com prazo e status
Impacto mensurável na operação.
Tempo para gerar proposta vs 2h manualmente
Proposta enviada após reunião
Aumento em volume de propostas enviadas
Melhoria em taxa de fechamento por velocidade
Stack que pode ser usada neste caso.
A stack é escolhida pelo processo, não por moda. A Harpia usa as ferramentas que tornam o sistema mais confiável e simples de manter.
Onde o humano decide
Revisão de conteúdo e precificação antes de envio ao cliente
Aprovação de descontos acima do limite padrão
Validação de propostas para contratos acima de valor definido
Atualização trimestral da biblioteca de serviços e preços
Fluxo passo a passo
Como o agente opera em um cenário típico.
SDR preenche briefing de reunião: "Agência de marketing, 20 pessoas, problema com relatórios manuais de clientes"
Agente seleciona o módulo de Relatórios Executivos e Pipeline de Conteúdo da biblioteca
Personaliza com exemplos de agências e métricas típicas do setor
Calcula precificação baseada em porte e escopo
Gera PDF com identidade visual e link de rastreamento
Registra no CRM com prazo de follow-up e envia alerta ao SDR
Como o agente decide
Incluir apenas serviços explicitamente discutidos no briefing
Aplicar desconto somente dentro da faixa autorizada pelo gestor comercial
Escalar para revisão humana quando escopo for atípico ou cliente for estratégico
Não enviar proposta sem aprovação do responsável comercial
Onde este agente costuma se aplicar
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